به گزارش 100 آنلاین،مهندسان برنامه ای ساخته اند که از هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری های مختلف از جمله دیابت و حملات قلبی، فقط از روی تصویر زبان فرد استفاده می کند.
برنامه جدیدی که از تصویر زبان افراد برای تشخیص بیماری ها استفاده می کند، 98 درصد از مواقع پزشکیان از زبان به عنوان شاخصی برای وضعیت سلامت بیماران استفاده می کنند. همچنین از اکثر مردم خواسته می شود که دهان خود را به عنوان بخشی از تشخیص پزشکی باز کنند. اکنون مهندسان کامپیوتر موفق به ایجاد یک برنامه کامپیوتری شده اند که می تواند این کار را انجام دهد. این برنامه با کمک هوش مصنوعی می تواند در ۹۸ درصد موارد بیماری فرد را به درستی تشخیص دهد. این گروه از تکنیک های پزشکی چینی استفاده می کردند که قدمت آن به بیش از 2000 سال قبل می رسد.
محققان دانشگاه فنی مرکزی عراق و دانشگاه استرالیای جنوبی یک سری آزمایش را انجام دادند که در آن از 5260 تصویر برای آموزش الگوریتمهای هوش مصنوعی برای شناسایی رنگ زبان و بیماریهای مرتبط استفاده کردند. سپس در مجموع 60 تصویر از زبان بیماران با شرایط مختلف سلامت توسط دو بیمارستان آموزشی در خاورمیانه تهیه شد. این مدل هوش مصنوعی تقریباً در همه موارد رنگ زبان را با بیماری صحیح مطابقت داد. یک مقاله تحقیقاتی جدید منتشر شده در ژورنال Technologie نشان می دهد که چگونه یک سیستم پیشنهادی می تواند رنگ زبان را برای تشخیص فوری بیماری تجزیه و تحلیل کند و تأیید می کند که هوش مصنوعی کلید بسیاری از پیشرفت های پزشکی است.
علی الناجی، نویسنده ارشد این مطالعه و دانشیار دانشگاه، توضیح داد که چگونه هوش مصنوعی یک عمل 2000 ساله الهام گرفته از طب سنتی چین را تکرار می کند. در این طب سنتی چینی، زبان نیز برای تشخیص علائم بیماری مورد بررسی قرار می گیرد. وی توضیح داد: رنگ، شکل و ضخامت زبان می تواند نشان دهنده سلامتی باشد.
رنگ زبان در مورد سلامتی شما چه می گوید؟
به گفته پروفسور الناجی، زبان می تواند نشان دهنده تعدادی بیماری مختلف باشد. وی گفت: به طور معمول زبان بیماران دیابتی زرد رنگ، بیماران مبتلا به انواع سرطان دارای زبان ارغوانی با لایه ضخیم چربی و بیمارانی که دچار سکته حاد شده اند زبان قرمز غیرمعمولی دارند. زبان سفید می تواند نشان دهنده کم خونی باشد. افراد مبتلا به کروناویروس شدید احتمال بیشتری دارد که زبان قرمز تیره داشته باشند. زبان نیلی یا بنفش نشان دهنده مشکلات عروقی و گوارشی یا آسم است.
در این تحقیق دوربین هایی که در فاصله 20 سانتی متری بیمار قرار گرفته بودند، رنگ زبان او را ثبت کردند و سیستم تصویربرداری در مدت زمان کوتاهی وضعیت سلامتی او را پیش بینی کرد. یکی از نویسندگان این مطالعه، پروفسور جوان چال، می گوید با ادامه تحقیقات آنها، از گوشی هوشمند برای تشخیص بیماری از این طریق استفاده می شود. وی گفت: این نتایج تایید می کند که تجزیه و تحلیل زبان توسط کامپیوتر و هوش مصنوعی روشی قابل اعتماد، موثر، با استفاده آسان و مقرون به صرفه برای تشخیص بیماری های افراد است که روش های مدرن را با روش های بسیار قدیمی ترکیب می کند.
مهر و موم
sadonline به نقل از سارین